Janeiro de 2023 – Vol. 28 – Nº 1
Walmor J. Piccinini
Introdução
Estima-se que os transtornos de saúde mental afetam 10-15% da população e
estão entre as principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo (1,2). Por
2030, esta carga na saúde poderá custar à economia global de cerca de $16 trilhões (1). O
suicídio é a segunda ou terceira principal causa de morte entre os jovens na maioria dos
países (1). Distúrbios mentais do envelhecimento também estão em ascensão com o
número de pessoas com demência que se espera triplicar nas próximas décadas. Estigma,
baixo financiamento, e uma escassez aguda de profissionais de saúde mental (1,2) são
alguns dos principais entraves à abordagem global necessidades de saúde mental. Nos
EUA, uma estimativa mostrou que 77% dos municípios são sub-servidos por psiquiatras (3).
Nos países em desenvolvimento, a situação é pior.
A Organização Mundial da Saúde estima que a taxa de psiquiatras em países de
baixa renda é cerca de 100 vezes menor do que nos países de alta renda (2). Índia, com
uma população de 1.300.000.000, tem apenas cerca de 9.000 psiquiatras (4). Abordar
estes grandes diagnósticos e as lacunas de tratamento é uma prioridade global da saúde
pública (1,2). Coerente com a última visão, um relatório do mercado de trabalho da
Universidade de Oxford previu que, enquanto 47% do total de emprego dos EUA estavam
em risco para substituição por tecnologia inteligente nas próximas duas décadas, o
trabalho realizado médicos estaria em menor risco para automação (16). Este modo de
exibição também é compartilhado por autores de um documento de trabalho mais recente
do gabinete de cooperação econômica e Desenvolvimento (17) que analisou os dados de
competências de mais de 30 países.
Como esta foi uma pesquisa global, as 10 tarefas foram universais para psiquiatras
em diferentes países e diferentes tipos de sistemas de saúde. As tarefas incluíram:
1) Documentação (por exemplo, atualizar registros médicos) sobre pacientes,
2) realizar um exame de estado mental,
3) entrevistar pacientes psiquiátricos em uma série de configurações para obter
história médica,
4) analisar a informação do paciente para detectar pensamentos homicidas,
5) analisar a informação do paciente para detectar pensamentos suicidas,
6) sintetizar a informação do paciente para alcançar diagnósticos,
7) formular medicação personalizada e/ou tratamento terapêutico planos para os
pacientes,
8) avaliar quando encaminhar pacientes para tratamento ambulatorial versus
internação hospitalar,
9) analisar a informação do paciente para prever o curso de uma condição de
saúde mental (prognoses), e
10) prestar cuidados empáticos aos pacientes.
As descrições da tarefa empregaram a língua neutra que não foi tendenciosa no
favor de médicos ou de tecnologia humanas.
Os resultados para as 10 tarefas psiquiátricas específicas são mostrados. Mais
inquiridos (83%) sentiu improvável que a futura tecnologia jamais seria capaz de fornecer
Cuidado empático, bem como ou melhor, do que o psiquiatra médio. Da mesma forma, a
maioria dos psiquiatras considerou improvável que a tecnologia futura pudesse substituir
completamente psiquiatras para exames de estado mental (67%), avaliando pensamentos
homicidas agudos (58%), entrevistando pacientes em uma escala de ajustes para obter a
história médica (58%), decidir se referem à pacientes internados versus tratamento
ambulatorial (55%), formulando planos de tratamento de pacientes personalizados (53%)
ou avaliando pensamentos suicidas (52%).
Em contrapartida, a maioria dos inquiridos (83%) julgou provável que a tecnologia
futura será capaz de substituir os médicos humanos na tarefa de documentação (por
exemplo, atualizar registros médicos.
Abordagem da Psiquiatria on-line Brasil sobre o tema:Ao longo dos anos temos
publicado artigos sobre a entrada do computador nos consultórios e agora vamos pensar
em nova etapa, a da inteligência artificial.
O Computador no Consultório Psiquiátrico – Giovanni Torello
Tecnologia e Psiquiatria: da bruxaria à cibernética – Denise Razzouk
Psiquiatria Baseada em Evidências: Softwares de auxílio e desenvolvimento de revisões sistemáticas e meta-análises – Antonio Carlos Lopes
Imprevisibilidade, Saltos e Complexidade: O Evangelho da Nova Ciência ou o que Filmes Como “Blade Runner”, “Matrix”, “Eu, Robot”, “Inteligência Artificial” e Outros Anunciam Para o Novo Milênio? – Fernando Portela Câmara
Portela Câmara, Fernando. Métodos informáticos de classificação e modelagem, I – Introdução às redes neurais artificiais. Psiquiatria Hoje, 26(6): 8-12, 2004.
Portela Câmara, Fernando. Métodos informáticos de classificação e modelagem, II
– Árvores de decisão. Psiquiatria Hoje, 27(1): 11-14, 2005.
Portela Câmara, Fernando. Métodos informáticos de classificação e modelagem, III
– Redes neurais artificiais e modelagem em psicopatologia. Psiquiatria Hoje, 27(2): 8-14,
2005.
COLUNA PSIQUIATRIA CONTEMPORÂNEA – Fernando Portela Câmara
PODEMOS SER SUBSTITUÍDOS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
RUMO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. ESTAREMOS PREPARADOS PARA A SINGULARIDADE?
Artificial Intelligence and the Future of Psychiatry: Insights from a Global Physician
Survey
P. Murali Doraiswamy1,2, Charlotte Blease,3, Kaylee Bodner1 (2018)
Os futuristas previram que novas tecnologias autônomas, incorporadas com
inteligência artificial (ia) e aprendizado de máquina (ML), conduzirão a perdas substanciais
de trabalho em muitos setores, interrompendo muitos aspectos da saúde. A saúde mental
parece madura para tal perturbação, dada a sobrecarga de doença global, estigma e
escassez de prestadores de cuidados.
Resultados: os entrevistados foram 791 psiquiatras de 22 países representando a
América do Norte, América do Sul, Europa e Ásia-Pacífico. Apenas 3,8% dos entrevistados
sentiram que era provável que a futura tecnologia tornaria seus empregos obsoletos e
apenas 17% sentiram que a ia/ML futura poderia substituir um clínico humano por
fornecer cuidados empáticos. Documentar e atualizar registros médicos (75%) e
sintetizando informações (54%) foram as duas tarefas em que a maioria previu que ia/ML
poderia substituir totalmente psiquiatras humanos. Os médicos do sexo feminino e dos
EUA estavam mais incertos de que os benefícios da ia superariam os riscos do que os
médicos masculinos e não-EUA, respectivamente. Em torno de um em cada 2 psiquiatras
no entanto prever que seus trabalhos seriam substancialmente alterados por AI/ML.
A profissão psiquiátrica é preocupantemente despreparada para uma mudança
tecnológica. Talvez Freud explique. Ou melhor ainda, uma pesquisa feita em todo o mundo
comprova este atraso. Assim, a Inteligência Artificial chega ao divã.
Previsão Furada de 2012
Vinod Khosla é uma das cabeças mais iluminadas do Vale do Silício. Indiano-
americano, ele se define como um empreendedor fanático. Bilionário, investe em
empresas muito inovadoras e faz previsões que deixam muita gente sem dormir. A partir
da inteligência artificial, uma combinação de recursos humanos e computacionais, ele
previu, ainda em 2012, que 80% dos médicos se tornarão obsoletos nos próximos 10 anos,
já que o Dr. Algoritmo cada vez presta mais assistência biônica, como segundas opiniões
médicas, testes de nossos sinais vitais, primeiros diagnósticos para assuntos mais simples,
por meio de celulares. Nos EUA, mais de 15% da população está usando seus telefones
para obter ajuda médica, com a ajuda de mais de 200 milhões de aplicativos móveis
ligados à saúde e à boa forma, não ficando somente nas mãos de médicos e das poucas
informações que têm a respeito de nós, já que muitos testes básicos que os médicos fazem
são visuais, auditivos ou táteis.
Segundo Khosla, em pouco tempo, todos os nossos dados de saúde e dados
doentes estarão acessíveis no Dr. Algoritmo. Até mesmo poderemos saber quando
estamos estressados, se estamos tendo uma reação alérgica, se nosso batimento cardíaco
esteve normal nas últimas noites de sono, que exposição está tendo a produtos químicos
nocivos à saúde, se o carpete do ambiente está nos fazendo mal etc.
Muitos dados de saúde de nosso dia a dia serão analisados por dispositivos não
médicos e cruzarão isso com dados genéticos e com nosso histórico de doenças e farão
uma comparação com padrões mundiais. Para Khosla, nos próximos anos, não
precisaremos de médicos “medianos” para termos atendimento de nossas necessidades
médicas. Isso vai ajudar, também, países pobres, superpopulosos e desiguais a gastarem
menos em cuidados massivos com saúde. O Dr. Algoritmo vai otimizar custos para o
paciente, para governos e vai ajudar as pessoas a recusarem recomendações de
tratamentos caros e ineficazes, além de não precisarmos ir pessoalmente tantas vezes a
consultórios, farmácias e hospitais. Mais recentemente, ele escreveu outro artigo falando
que algo parecido está por acontecer na educação: o software vai liberar os professores
para serem mentores e treinadores e terem mais relacionamentos humanos, serem
amigos e conselheiros-orientadores dos seus alunos, em vez de palestrantes, como são
hoje.